leetcode第321题-leetcode321:leetcode问题321

: "LeetCode第321题：创建乘积数组" ：LeetCode平台上的第321题是一道关于数组操作的算法问题。题目要求根据给定的数组`nums`，创建一个新的数组`target`，使得`target[i]`等于原数组中除`i`位置元素之外的所有元素的乘积。换句话说，新数组中的每个值表示原数组中不包含当前索引元素的乘积。例如，如果`nums = [1, 2, 3, 4]`，那么`target`应该是`[24, 12, 8, 6]`。 这道题目考察的是数组处理和动态规划的概念。在解决这个问题时，我们可以采用前缀和或后缀和的方法，或者使用两个辅助数组分别存储到当前位置为止的乘积和从当前位置到末尾的乘积。这有助于在O(n)的时间复杂度内完成任务，同时保持空间复杂度为O(1)。 【解题思路】： 1. 初始化两个数组`prefixProduct`和`suffixProduct`，大小与`nums`相同，且所有元素初始化为1。 2. 遍历`nums`，对于每个`i`，更新`prefixProduct[i]`为`prefixProduct[i-1] * nums[i]`，这样`prefixProduct`就保存了从0到`i`位置的乘积。 3. 同样地，从后向前遍历`nums`，更新`suffixProduct[i]`为`suffixProduct[i+1] * nums[i]`，这样`suffixProduct`就保存了从`i`到末尾的乘积。 4. 创建一个新数组`target`，其长度与`nums`相同。对于每个`i`，将`target[i]`设置为`prefixProduct[i-1] * suffixProduct[i]`，这样就得到了所需的结果。 【代码实现】（Python版本）： ```python def createTargetArray(nums, index): prefixProduct = [1] * len(nums) suffixProduct = [1] * len(nums) for i in range(1, len(nums)): prefixProduct[i] = prefixProduct[i - 1] * nums[i] for i in range(len(nums) - 2, -1, -1): suffixProduct[i] = suffixProduct[i + 1] * nums[i] target = [prefixProduct[i - 1] * suffixProduct[i] for i in index] return target ``` ："系统开源"可能指的是LeetCode平台作为一个开源项目，允许用户提交并分享自己的解决方案，促进了编程知识和技术的开源交流。 【文件名称】：“leetcode321-main”可能是一个包含解题代码的主文件，其中可能包含了上述的解题思路和代码实现。 总结：LeetCode第321题是一道涉及数组操作和动态规划的算法问题，要求创建一个新数组，其元素是原数组中不包含当前索引元素的乘积。通过使用前缀和和后缀和的技巧，可以在线性时间复杂度内求解。此题的解题过程和代码实现对提升编程能力和算法理解具有积极作用。在LeetCode这样的开源平台上，用户可以共享解题思路，促进技术交流和学习。