Python requests及aiohttp速度对比代码实例

在Python中，`requests` 和 `aiohttp` 都是用于发送HTTP请求的库，但它们在处理并发请求时有着显著的区别。`requests` 是一个同步库，适合执行单线程请求，而 `aiohttp` 是一个异步库，基于Python的异步I/O模型（通常称为asyncio），在处理大量并发请求时性能更优。 让我们深入理解这两个库的工作原理： 1. **requests**: `requests` 库提供了简单易用的接口来发送HTTP请求。它使用了传统的阻塞I/O模型，意味着每次发送请求时，程序会暂停并等待响应返回，然后才能执行下一个请求。这种模型在处理少量或单个请求时非常方便，但在需要并发请求时效率较低。 2. **aiohttp**: `aiohttp` 库是为异步操作设计的，它允许在一个线程内同时处理多个请求，通过使用事件循环(event loop)和协程(coroutines)实现。这意味着即使在等待网络I/O时，程序也可以执行其他任务，从而提高了并发性能。 在给出的代码实例中，作者比较了两个库在抓取同一个网址100次时的执行时间。`test_requests()` 函数使用 `requests` 进行100次GET请求，而 `test_aio()` 函数使用 `aiohttp` 的异步版本进行相同的操作。运行结果显示，`aiohttp` 的执行时间显著少于 `requests`，证实了异步库在并发场景下的优势。 值得注意的是，代码中的 `requests` 示例并没有使用 `Session` 对象，这通常会导致每个请求都创建一个新的TCP连接，增加了网络延迟。而在实际应用中，推荐使用 `Session` 对象以复用TCP连接，提高效率。然而，由于本例是为了对比速度，因此未使用 `Session` 是合理的，因为它展示了最坏情况下的同步请求性能。 在 `aiohttp` 示例中，`aio_download` 函数使用了 `async with aiohttp.ClientSession() as session` 创建了一个异步会话，这确保了在同一时间段内，所有请求都能复用相同的TCP连接，减少了建立新连接的开销。 总结来说，如果你需要快速并发地处理大量HTTP请求，那么 `aiohttp` 是更好的选择，因为它利用了Python的异步能力，可以显著提高执行效率。而 `requests` 更适合简单的、同步的HTTP请求任务，或者在无法或不需要异步处理的场景下使用。在实际开发中，应根据项目需求和性能要求选择合适的库。