一维dct变换matlab代码-Steganography:使用Huffmann编码和2d-BlockDCT的隐写技术

一维dct变换matlab代码隐写术 使用Huffmann编码和2d的隐写术-阻止DCT问题陈述：将信息隐藏在封面图像中以提供安全性。 由于黑客似乎看不到正常图像，因为它包含任何秘密信息，看起来似乎还不足够，因此对于用户而言，维护隐私显得尤为重要。 为了向用户提供这种安全性和隐私性，将信息隐藏在图像中并传输给其他人对于防止任何未经授权的用户访问非常重要。 目的：使用Block – DCT和霍夫曼编码将信息隐藏到封面图像中，该算法表明该信息具有较高的容量和良好的隐身性。 使用的工具：基于代码的复杂性和其他因素（例如速度，功能，代码可读性，成本）的MATLAB或Python 工作分配：由于我们的项目包含两种算法嵌入算法：用于将信息嵌入到封面图像中。 提取算法：用于从封面图像中提取秘密信息。 。 方法： 首先，通过使用霍夫曼编码对提取的秘密消息进行压缩，因为压缩后的字符串中的内容将非常难以检测和读取，而且减小了字符串的大小。 霍夫曼代码是将一个符号映射到一个代码字的最佳代码。 对于图像，霍夫曼编码将二进制代码分配给图像的每个强度值，然后将2-DM2×N2图像转换为长度为LH <M2×N2的1