数据库——实体联系模型

1.实体 1.实体：客观存在并且可以相互区分的任何事物，可以是实际对象，也可以是抽象概念。 2.属性：实体所代表的事物具有的某种特性，每个实体都可以用一组属性来刻画  例如，我们可以用学号、姓名、性别、出生年月、专业等属性来刻画学生实体。  对于同一个实体，刻画它的属性集可以有不同的选择。 3.实体集：实体集是具有相同属性的实体的集合  实体和实体集的型都用其属性名的列表表示  例如，学生实体（集）的型可以用(学号，学生姓名，性别，出生年月，院系，专业)  实体的值是该实体诸属性值的列表  （201606198，江涛，男，1997.4，信息工程学院，软件工程）  实体集的值是该实 数据库中的实体联系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）是一种用于数据建模的方法，它以直观的方式描述现实世界中的实体、它们之间的关系以及相关的属性。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细解释： 1. **实体（Entity）**： 实体是数据库模型中的基本构建块，它代表现实世界中客观存在的、可相互区别的事物。这些事物可以是具体的物体，如人、汽车，也可以是抽象的概念，如订单、事件。实体用矩形框表示，内部包含实体名称。 2. **属性（Attribute）**： 属性是描述实体特征的元素。每个实体都有一组属性，这些属性提供了关于实体的详细信息。例如，学生实体可能有学号、姓名、性别、出生日期和专业等属性。属性的值是特定实体的属性集合。 3. **实体集（Entity Set）**： 实体集是由具有相同属性的多个实体组成的集合。实体集的型定义了其成员所共有的属性，而实体的值则是这些属性的具体赋值。例如，学生实体集的型可能是（学号，姓名，性别，出生年月，院系，专业），而实体的值会是如（201606198，江涛，男，1997.4，信息工程学院，软件工程）这样的具体信息。 4. **码（Key）**： - 超码（Superkey）：能够唯一标识实体集中的每个实体的属性集合称为超码。 - 候选码（Candidate Key）：如果一个超码没有更小的超码，那么它是候选码，候选码可以唯一确定一个实体。例如，对于学生实体集，{学号}和{学号，姓名}都是超码，而{学号}是候选码。 - 主码（Primary Key）：主码是从所有候选码中选定的，用于区分同一实体集中不同实体的属性组合，如在学生实体集中，可以选择{学号}作为主码。 5. **属性类型**： - 简单属性：不可再分的属性。 - 复合属性：可以分解为更小部分的属性。 - 单值属性：一个实体在该属性上只能有一个值。 - 多值属性：一个实体在该属性上可以有多个值。 - 基本属性：不能通过其他属性推导出来的属性，需要直接存储。 - 派生属性：值可以通过其他属性或实体计算得出，不需直接存储。 6. **联系（Relationship）**： - 一对一联系（1:1）：每个实体最多与另一个实体对应一次，例如，部门与经理的关系。 - 一对多联系（1:n）：一个实体可以与多个其他实体对应，而其他实体最多对应一个，如职工与部门的“属于”关系。 - 多对多联系（m:n）：每个实体都可以与多个其他实体对应，如学生与课程的“选修”关系。联系可能具有自己的属性，例如，学生选修课程时的成绩。 7. **实体-联系图（ER图）**： ER图使用图形符号来表示实体、属性和联系。实体用矩形表示，属性通过无向边与实体相连；联系则用线段表示，根据联系的类型标记1、1:n、m:n等。 8. **弱实体集（Weak Entity Set）**： 若一个实体集没有足够的属性来形成它的码，即无法通过其自身的属性来唯一标识实体，那么这个实体集被称为弱实体集。通常，弱实体集需要依赖于一个或多个强实体集的码来完整地标识自己。 ER模型是数据库设计的重要工具，它帮助分析和理解现实世界中的数据结构，为关系数据库的逻辑设计提供基础。通过ER模型，我们可以更有效地组织和管理数据，确保数据的准确性和一致性。