在Java编程中，模糊查询是常见的数据库操作，用于在不知道确切搜索条件时，根据部分关键词进行数据检索。本文将深入探讨如何使用Java实现模糊查询，通过一个实例来讲解其核心思路和技巧。
模糊查询的基本原理是利用SQL中的`LIKE`关键字配合通配符（如`%`）来实现。`%`通配符代表任意数量的字符，这使得我们可以在查询条件中插入`%`来匹配任何字符串。例如，`name LIKE '%John%'`将匹配包含"John"的任何名称。
在给定的Java代码示例中，可以看到一个名为`query()`的方法，它实现了模糊查询的功能。这个方法首先创建了一个空的`List<person>`来存储查询结果。接着，它通过`Scanner`获取用户输入的姓名、ID、电话和性别。然后，构建SQL查询语句，这里的关键在于`1=1`的使用。`1=1`始终为真，它作为条件连接符，确保无论输入的条件如何，SQL语句始终有效。
代码使用了Apache Commons Lang库中的`StringUtils`类，检查输入是否为空。如果用户输入的某个字段不为空，就在SQL语句中添加相应的`LIKE`条件，并将`%`符号添加到查询字符串中，以实现模糊匹配。使用`PreparedStatement`来执行SQL语句，设置参数值，处理查询结果并将其转换为`person`对象，再将这些对象添加到结果列表中。
`PreparedStatement`在这里的作用非常重要，因为它能防止SQL注入攻击，同时提高查询性能，因为数据库可以预先编译预处理语句。在设置参数值时，使用`setObject()`方法，将索引（从1开始）和参数值传递给方法，确保正确的参数被正确地绑定到SQL语句中的占位符。
需要注意的是，这个示例使用了硬编码的表名和列名，实际应用中应避免这种情况，转而使用数据库元数据或配置文件来动态获取这些信息。此外，对于异常处理，虽然这里使用了`try-catch-finally`来确保资源的关闭，但更佳的做法是使用Java 7的`try-with-resources`语句，以简化资源管理。
总结来说，Java实现模糊查询主要涉及以下知识点：
1. 使用`LIKE`关键字和通配符`%`进行模糊匹配。
2. `1=1`技巧，作为条件连接符，确保SQL语句的正确性。
3. Apache Commons Lang库的`StringUtils`类，用于判断字符串是否为空。
4. `PreparedStatement`的使用，防止SQL注入，提高性能。
5. 使用`try-catch-finally`处理异常，确保资源释放。
6. 数据库连接池的使用，如示例中的`DSUtlis.getConnection()`，以优化数据库连接管理。
理解并掌握这些概念，将有助于你在实际项目中编写更安全、高效的模糊查询代码。
