matlab建立汽车模型代码-EC601_miniproject2:EC601_miniproject2

matlab建立汽车模型代码EC601_miniproject2 目标： 使用 TensorFlow（或您喜欢的任何工具）在两类对象之间进行识别。 这些类可以是： 汽车和卡车或汽车和 SUV 玫瑰和向日葵或蔬菜 您需要自己捕获图像并标记它们。 您可以使用任何标记系统（例如，Neurala）。 您需要设计自己的训练、测试和验证集。 您需要根据您所做的文献回顾和/或提供的阅读材料在两个不同的系统之间进行比较 奖励：为其他开发人员提供带有示例代码的 API 以使用您的系统 脚步 第一步 从网上下载图片（谷歌数据库，kaggle） 给图片贴标签 更新1： 1.从kaggle下载图片：数据集Stanford Cars Dataset，但是这个数据集用于多分类，csv文件和图片分为196类，我必须修改文件，使其更适合我们的二进制分类问题. 2.我将所有图片的一半设置为训练图片，其余为测试图片。 3.原来的csv文件有196个类，所以我用google计算机视觉识别哪个是SUV，然后用matlab和python(pandas and numpy)修改csv文件，制作所有图片都是SUV为1类，其他图片为