语音质量评价matlab代码-AMFM_decompy:软件包，其中包含将语音信号分解为调制后的分量（也称为AM-FM分解）所必...

语音质量评价matlab代码AMFM_decompy 版本1.0.11 这个python套件提供了将语音信号中有声部分分解为调制成分（也称为AM-FM分解）所必需的工具。 使用该名称的原因是，在此方法中，信号被建模为振幅和频率调制分量的总和。 目的是克服类似傅立叶技术的缺点，例如SFFT，小波等，这些缺点在时频分析中受到所谓的海森堡-加伯不等式的限制。 这里实现的算法是QHM（准谐波模型）及其升级版本aQHM（自适应准谐波模型）和eaQHM（扩展自适应准谐波模型）。 可以在参考文献[2-4]中找到它们的公式。 由于上述工具需要基本的频率参考，因此该程序包还包括音调跟踪器YAAPT（音调跟踪的另一种算法）[1]，对于高质量和电话语音都非常健壮。 AM-FM分解算法的研究是我硕士论文的主题。 它的作者免费提供了MATLAB中原始的YAAPT程序，而我自己也在MATLAB中实现了QHM算法。 我现在将它们移植到python，因为： python语言更易于共享，阅读和理解，从而成为分发代码的更好方法； 比MATLAB（具有不同的数据结构，脚本选项等）更足智多谋，这对我将来的学习很有用； 其数值