为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析。采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报。针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域。应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度。
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