python模块之subprocess模块级方法的使用

### Python模块之subprocess模块级方法的使用 在Python编程中，`subprocess`模块提供了创建新进程、连接到它们的输入/输出/错误管道以及获取它们的返回码的功能。这些功能对于执行外部命令和脚本非常有用。下面将详细介绍`subprocess`模块中的几个重要的方法，包括`subprocess.run()`、`subprocess.call()`和`subprocess.check_output()`等。 #### 1. `subprocess.run()` `subprocess.run()`方法是`subprocess`模块中最常用的方法之一，它用于运行一个新的进程，并等待其完成。该方法在Python 3.5及以后的版本中被引入，作为执行命令的一个更高级和更简单的接口。 **参数说明**: - `*popenargs`: 这是一个位置参数列表，通常包含要执行的命令及其参数。 - `input=None`: 子进程的标准输入。可以是一个字符串或字节对象。如果提供了此参数，则不能同时提供`stdin`参数。 - `capture_output=False`: 如果设置为`True`，则会自动捕获标准输出和标准错误流。此时不能同时提供`stdout`或`stderr`参数。 - `timeout=None`: 指定运行命令的最大时间，单位为秒。如果超过这个时间限制，将引发`TimeoutExpired`异常。 - `check=False`: 如果设置为`True`，当命令的返回值不为0时，将引发`CalledProcessError`异常。 - `**kwargs`: 其他关键字参数，这些参数会被传递给`Popen`构造函数。 **示例**: ```python import subprocess result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True) print(result.stdout) ``` **返回值**: `subprocess.CompletedProcess`实例，包含了执行结果的相关信息，如返回码、标准输出和标准错误。 #### 2. `subprocess.call()` `subprocess.call()`方法用于运行新的进程并等待其完成，返回的是进程的退出状态码。 **参数说明**: - `*popenargs`: 这是一个位置参数列表，通常包含要执行的命令及其参数。 - `timeout=None`: 指定运行命令的最大时间，单位为秒。如果超过这个时间限制，将引发`TimeoutExpired`异常。 - `**kwargs`: 其他关键字参数，这些参数会被传递给`Popen`构造函数。 **注意事项**: - 不要使用`stdout=PIPE`或`stderr=PIPE`，因为这可能导致子进程因为管道缓冲区满而阻塞。 **示例**: ```python import subprocess exit_code = subprocess.call(['ls', '-l']) print(f"Exit code: {exit_code}") ``` **返回值**: 整数值，代表进程的退出状态码。 #### 3. `subprocess.check_output()` `subprocess.check_output()`方法用于运行命令并将标准输出捕获到一个字符串中。如果命令的退出状态码不为0，则会引发`CalledProcessError`异常。 **参数说明**: - `*popenargs`: 这是一个位置参数列表，通常包含要执行的命令及其参数。 - `timeout=None`: 指定运行命令的最大时间，单位为秒。如果超过这个时间限制，将引发`TimeoutExpired`异常。 - `**kwargs`: 其他关键字参数，这些参数会被传递给`Popen`构造函数。 **示例**: ```python import subprocess output = subprocess.check_output(['ls', '-l'], text=True) print(output) ``` **返回值**: 字符串或字节对象，代表命令的标准输出。 #### 总结 通过以上介绍，我们可以看出`subprocess`模块提供了丰富的功能来处理子进程。其中`subprocess.run()`是最灵活和常用的方法，它结合了之前版本中的`call()`、`check_call()`和`check_output()`等功能，使得编写处理子进程的代码变得更加简单高效。理解这些方法的使用方式和参数配置，可以帮助开发者更好地控制子进程的行为，从而实现更复杂的自动化任务。