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基于结构偏序属性图的HAYES-ROTH数据集分类
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常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有
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这里面是机器学习里面聚类所需的数据集,分为人工的二维数据集,如月牙形,双螺旋型等,和UCI真实数据集,是我搜集好久才弄出来的,有一些二维数据集是自己生成的,提供给大家做算法实验。
uci数据集——品质值得信赖
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优质的uci数据集 适合在搞机器学习和数据挖掘的同学使用哈~ 包含的数据集文件举例:abalone balance-scale bcw-wdbc bcw-wpbc blood-transfusion breast-cancer breast-cancer-wisconsin car credit-screening dermatology ecoli flags glass haberman ha
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乳腺癌威斯康星(预后)数据集
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coroutine-generation:在 Python 中使用协程进行组合生成。 包括用于灰度顺序的二进制字符串的代码、灰度顺序的多基数、用于灰度顺序排列的 Steinhaus-Johnson-Trotter、用于灰度顺序的完全非循环偏序理想的 Knuth-Ruskey、用于线性扩展的 Varol-Rotem偏序集和 Pruesse-Ruskey 用于按灰色顺序对偏序集进行有符号线性扩展
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