基于帧间差分和粗糙熵的运动目标检测算法 (2015年)

帧间差分法只把相邻帧间存在较大差异的部分提取出来，检测出的运动目标内部往往存在“空隙”。利用粗糙熵可以精确地分割图像区域。引入粗糙熵作为帧间差分法的补充，通过颜色灰度信息完成图像形态学重构，并进行形态学滤波和连通性检测，由此克服了检测出运动目标内部的空洞现象，满足实时性，检测效果显著提高。