本文实例讲述了JS+WCF实现进度条实时监测数据加载量的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
背景
由于项目中需要导入大量数据到memcache中
需要用WCF调取11万条数据，由于那边多级联查和排序，所以比较慢（1分钟左右）
同时这边需要对数据进行处理，合并成2万条数据，然后存储，需要一定时间（也是1分钟左右）
总之，完成这个数据导入一共需要1分30秒左右
这时候，需要一个进度条来实时监测完成的数据量
（之前用的是一个动态图，不能知道程序目前的完成量，甚至不知道它是不是卡住了，只能等着）
功能
1.开辟线程，用于加载数据，处理数据
2.前台实时读取后台数据，并显示
代码
view-html
在本文中，我们将深入探讨如何使用JavaScript（JS）与Windows Communication Foundation（WCF）服务来实现一个进度条，以便实时监测数据加载量。这个方法在处理大数据量时尤其有用，可以提供用户友好的界面，展示任务执行的进度，增强用户体验。
**背景分析：**
在项目中，可能需要将大量数据导入内存缓存系统，如Memcache。在这个例子中，有11万条数据需要通过WCF服务获取，由于涉及多级联查询和排序，这会耗费大约1分钟的时间。此外，还需要对这些数据进行处理和合并，生成2万条新的数据，这一过程同样需要约1分钟。因此，整个数据导入过程大约需要1分30秒。为了提升用户体验，引入进度条可以实时显示已完成的数据量，避免用户因不确定程序状态而产生焦虑。
**功能实现：**
1. **开辟线程**：在后台，我们需要创建一个独立的线程来执行数据加载和处理任务，这样可以避免阻塞用户界面。这里使用了C#的`Thread`类来创建新线程，执行`ThreadLoadData`方法，从而与主线程分离。
2. **前台实时读取**：在前端，利用JavaScript（jQuery库）发送异步AJAX请求，定期询问WCF服务当前的数据加载进度。当收到服务端返回的进度数据后，更新进度条的宽度，显示已完成的百分比。例如，通过`$.ajax`方法发送POST请求，调用`LoadData`服务接口，成功回调中使用`animateProgress`方法更新进度条。
```javascript
function process_bar() {
$.ajax({
type: "POST",
async: true,
url: "/Paper/LoadData",
success: function (result) {
$('#progress_bar .ui-progress').animateProgress(result);
if (result === "100") {
// 当进度达到100%时，执行后续操作
}
}
});
}
```
**后台处理：**
在WCF服务端，`LoadData`方法被调用，它首先检查是否已启动加载数据的线程。如果尚未启动，它会创建一个新线程并启动`ThreadLoadData`方法，然后返回当前的数据加载量。`initializeData`方法负责实际的数据处理工作，包括获取数据、合并数据等。在处理过程中，会更新`load_data_amount`变量以记录完成的工作量。
```csharp
public int LoadData(){
int result = Ipaperbll.LoadDataAmount();
if (flag){
Thread thread = new Thread(new ThreadStart(ThreadLoadData));
thread.Start();
flag = false;
}
return result;
}
private void ThreadLoadData(){
Ipaperbll.initializeData();
}
```
**数据处理逻辑：**
在`initializeData`方法内，我们可以看到使用了一个循环来逐步加载和处理数据。每次处理一批数据，然后更新`load_data_amount`。当所有数据处理完成后，将`load_data_amount`设置为最终值，以便WCF服务返回给前端，前端据此更新进度条。
总结来说，通过JS与WCF的结合，我们实现了数据加载的后台异步处理以及前端实时进度更新。这种方法不仅提高了用户体验，也使得大型数据处理任务的执行更加透明，有助于建立用户的信任。在实际开发中，可以根据具体需求调整数据请求的频率、数据批量大小以及线程同步策略，以优化性能和用户体验。
