通信与网络中的谈谈：基于模糊神经网络的交通信号控制（下）

三、模糊神经网络 1．模糊神经网络结构 该网络分为四层，用 、 表示第 （ =1，2，3，4）层第 个结点的输入输出。 ①输入层：n个结点，输入式为 ，表示单个交叉路口各个方向的排队长度；输出式为 ， 。 ②模糊化层：mn个结点分为n组，输入输出为 ， ， 。其中 是模糊化层成员函数， ， 分别为Gaussian函数 的中心和宽度。 ③去模糊化层：m个结点，每个结点输入输出为 ， ，j=1，2，…，m；i=1，2，…，n。 ④输出层：1个结点，输入输出式为 ，其中 表示第三层第j个结点到输出层结点的耦合权值，