人类血液，免疫细胞和癌细胞中基因表达的可比性

基因表达是细胞中DNA信息转录为mRNA，随后翻译成蛋白质的过程。这一过程在生物体的生命活动中发挥着至关重要的作用。研究基因表达不仅有助于我们理解生命活动的基本机制，还能帮助我们在临床上对疾病进行诊断和预后评估。随着高密度微阵列技术的发展，科学家能够在基因组尺度上研究mRNA的表达模式，这对于疾病的诊断和预后具有重要的临床价值。 文章标题“人类血液，免疫细胞和癌细胞中基因表达的可比性”暗示了本研究试图探讨不同类型细胞，特别是血液、免疫细胞和癌细胞（如白血病和淋巴瘤）之间的基因表达模式是否存在可比性。这项研究的成果对于通过更容易获得的组织（如血液）来推断较难获取组织（如内部器官）的基因表达模式具有重要意义。 研究内容提到，研究者们对79种人类组织的转录表达谱进行了二次数据分析，使用了Affymetrix U133a微阵列。研究发现，属于中枢神经系统的组织之间的基因表达模式显示出显著的相似性。此外，外周血中的无器官免疫细胞在转录组水平上与白血病/淋巴瘤更为可比，并且在无器官免疫细胞与白血病/淋巴瘤细胞组之间，发现了不同的共表达模式。 文章还指出，微阵列基础上的基因表达特征已成为强大的工具，用于患者分层、疾病诊断、生存预后、风险评估和治疗选择。但是，基于表达谱的计算诊断面临一个问题：是否更易获取的组织（如外周血）中的基因表达模式是内部器官表达模式的一个有用替代物。特别是，在疾病状态下某些组织的表达谱变化是否与像外周血这样的更易获取的组织类似？这一问题包含了三个层面的含义：一是单一组织组特有的标记是否不是显著变化的多个组织组？二是这些标记之间的关系如何？ 关键词包括计算诊断学、生物信息学、微阵列、基因共调控、共表达、免疫细胞、白血病、淋巴瘤和外周血。这些都是在这一研究领域中非常关键的术语。 计算诊断学是指应用计算方法分析生物学数据，以诊断疾病、预测疾病进程和患者预后。生物信息学是研究生物信息、生物数据的处理与分析的科学。微阵列是一种实验技术，用于同时检测成千上万个基因的表达水平。基因共调控涉及到多个基因在调控上相互作用，它们可能共同响应某个信号。共表达是指不同基因或基因片段在相似的生物条件下同时被表达。 该研究的结果可能对临床实践产生深远的影响，因为它可以指导医生在临床诊断中使用更易获得的生物样本（如血液）来代替较难获得的组织样本（如癌组织），同时保持对疾病状态的准确评估。这也为未来的研究提供了方向，例如进一步探索不同类型的癌细胞与免疫细胞之间的相互作用，以及这种相互作用如何影响疾病的表现和治疗反应。通过这样的研究，我们可能能够发现新的生物标志物，用于监测疾病状态和治疗效果，从而提供个性化的治疗方案。