在当今科技领域，电子散斑干涉测量技术（Electronic Speckle Pattern Interferometry，简称ESPI）作为一项无损检测技术，在光学粗糙表面的变形测量和无损检测方面得到了广泛的应用。ESPI技术的基本原理是通过对物体表面散斑图的处理，以测量物体表面位移或应变量。然而，在实际应用中，条纹图中大量的散斑噪声给提取条纹信息带来了极大的困难。传统的图像处理方法往往难以在滤除噪声的同时保留图像的细节信息。因此，寻找一种既能有效滤除噪声，又能保持图像细节的方法就显得尤为重要。
方向偏微分方程（Partial Differential Equation，简称PDE）图像滤波方法由于其在处理图像噪声方面的优势而备受关注。方向偏微分方程顾名思义，是一种可以控制滤波方向的偏微分方程模型，它可以根据图像的特性，只沿条纹方向进行滤波处理，这使得其特别适合于电子散斑干涉条纹图的处理。方向偏微分方程在处理不同疏密程度的条纹图时，能够有选择性地对不同位置的像素点进行不同程度的滤波，这正是该技术处理条纹图的一个重要优势。
在上述研究中，作者肖志涛等人提出了一种新的方向偏微分方程滤波模型，该模型在传统的方向偏微分方程的基础上引入了非连续性测度（Discontinuities Measure，简称DCM）。非连续性测度是一种用于衡量图像中像素非连续性的方法，其基本思想是根据图像中相邻像素间的差异来确定图像的非连续性。在该滤波模型中，非连续性测度被用来控制图像扩散的速度，从而在滤除噪声的同时尽可能保持条纹边缘的清晰度。
在实验中，研究人员利用提出的结合非连续性测度的方向偏微分方程对模拟的条纹图以及实际获得的条纹图进行了滤波处理。实验结果表明，该方法能够有效滤除稀疏条纹处的噪声，同时在密集条纹处也能保持重要特征，从而证明了该方法在电子散斑干涉条纹图处理中的有效性和优越性。
这项研究是图像处理领域的突破性进展，其在理论和应用方面都具有重要的价值。在理论层面，引入非连续性测度的方向偏微分方程提供了一种新的图像滤波处理思路，能够更精细地控制图像滤波处理的程度和方向，为后续的图像处理研究提供了新的思路。在应用层面，该方法为ESPI技术的图像后处理提供了一种有效的手段，能够在保证变形测量精度的同时，显著提高图像质量，这将有助于进一步提升ESPI技术在无损检测等领域的应用效果。
关键词包括：图像处理、电子散斑干涉测量技术、偏微分方程、条纹滤波、非连续性测度。通过这篇研究论文的深入阐述，可以看出结合非连续性测度的方向偏微分方程在电子散斑干涉中的应用，既是对传统图像滤波技术的优化和创新，也是在精确提取条纹信息方面的一次重要技术进步。随着这项技术的进一步发展和应用，未来在工业、医疗等领域的无损检测和变形测量中，有望发挥更加重要的作用。
