【2019-2020春学期】数据库作业14：第五章： 数据库完整性 习题 + 存储过程

6、 （1） /*定义关系模式职员*/ CREATE TABLE Staff (Sno CHAR(9) PRIMARY KEY, Sname CHAR(20), Sage SMALLINT, SJob CHAR(10), Sal INT, Dno CHAR(20) ) /*定义关系模式部门*/ CREATE TABLE Department (Dno CHAR(20) PRIMARY KEY, Dname CHAR(20), Manager CHAR(20), Tel CHAR(10) ) （2） CREATE TABLE Department (Dno CHAR 数据库完整性是数据库设计中的核心概念，它确保了数据的一致性、准确性和可靠性。在给定的题目中，我们看到两个关键的关系模式定义——Staff（职员）和Department（部门），以及涉及这两个表的操作，以及一个关于存储过程的示例。 让我们详细解释关系模式Staff和Department的定义。在SQL中，`CREATE TABLE`语句用于创建新的表。例如，Staff表包含员工的编号（Sno）、姓名（Sname）、年龄（Sage）、职位（Sjob）、薪水（Sal）和所在部门编号（Dno）。`CHAR(9)`定义了Sno字段可以存储9个字符，`SMALLINT`用于存储Sage，它通常能存储-32,768到32,767之间的整数，而`CHAR(20)`则用于存储如Sname和Dname这样的字符串，它们最多可容纳20个字符。在Staff表中，Sno被声明为主键（PRIMARY KEY），这意味着它唯一标识表中的每一行，并且不允许有重复值。 接下来，Department表同样包含了部门编号（Dno）、部门名称（Dname）、经理姓名（Manager）和电话号码（Tel）。在这里，Dno也被设为主键。在第二个版本的Department表中，还引入了一个外键（FOREIGN KEY）约束，即Staff表中的Dno字段引用Department表的Dno字段。这确保了Staff表中的每个Dno都必须存在于Department表中，从而维护了参照完整性的原则。 存储过程（PROCEDURE）在数据库中是一种预编译的SQL代码集合，可以执行多次。在提供的存储过程示例中，名为`Proc_TRANSFER1`的存储过程用于统计离散数学课程的成绩分布。它首先检查是否存在同名的存储过程，如果存在，则删除，然后创建新的存储过程。在存储过程中，定义了几个变量来存储不同成绩范围内的学生数量，并通过查询SC表（假设是学生分数表）来更新SCount表中的数值。这样就实现了对特定课程成绩分布的动态统计。 数据库完整性分为三类：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性要求主键字段的值不能为NULL；参照完整性确保外键的值要么是主键表中的已有值，要么为NULL；用户定义的完整性则是针对特定业务规则，如在Staff表中，使用`CHECK`约束限制Sage的值必须小于或等于60，确保员工年龄的合理性。 这个数据库作业涉及到关系数据库的基本元素，包括表的创建、字段类型的选择、主键和外键的使用，以及存储过程的编写，这些都是数据库设计和管理的关键技能。同时，它也强调了数据库完整性的重要性，这是确保数据质量的关键因素。在实际应用中，数据库设计者需要考虑如何有效地实现这些完整性约束，以满足业务需求并避免潜在的数据错误。