RBF网络做函数逼近的改进研究 (2006年)

阐述了利用神经网络做函数逼近研究的必要性和合理性。通过实验发现：直接利用RBF网络（directradialbasisfunctionnetworks,DRBFN）做函数及其导函数逼近时的缺点,在对此结论合理分析的基础上,给出间接利用RBF网络（in- direct,adialbasisfunctionnetworks,IRBFN）做函数及其导函数的逼近方法。仿真实验表明：改进后的网络性能有了较大提高,同时,根据实验结果提出了一个猜想。