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输送线神经模型数据集的分析方法-研究论文
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2021-05-19
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使用神经网络的模型是一类相当有前途的模型,用于为输送机类型的动态分布式运输系统设计高效的控制系统。 构建输送机式运输多部分系统模型的一个重要问题是形成用于训练神经网络的数据集。 这项研究讨论了一种基于输送机式运输系统的分析模型生成用于训练神经网络的数据的方法。 对运输输送机的最常见模型进行了详细分析,从理论上讲,选择用于形成训练数据集的分析模型也是合理的。 提出了一种计算运输系统各部分流量参数的算法。 给出了过渡期的估计。 演示了使用运输系统的分析模型训练神经网络的数据集的图形表示。
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