根据提供的文件信息，以下是对“基于Alexa的网站访问统计系统的设计”一文的知识点梳理：
一、系统设计背景与目的
系统的设计目的是为了提供一个自动化的网站访问统计解决方案，该方案能够通过技术手段收集、分析网站访问数据，并据此提供科学的网站评价依据。由于门户网站及下属二级网站的点击率是评估网站影响力和用户参与度的重要指标，因此系统的构建对教育信息化工作具有重要的意义。
二、关键技术应用
文章提到了几种关键技术在系统实现中的应用：
1. XML（可扩展标记语言）：用于数据的存储和交换，是系统中数据采集和传输的主要技术之一。
2. Hibernate：一个开源的对象关系映射（ORM）框架，用于数据持久化，能够将Java对象映射到数据库表中，并提供数据查询和管理的功能。
3. B/S（浏览器/服务器）架构：系统采用Web技术，使得用户可以使用浏览器访问系统服务，降低了客户端的维护成本和复杂度。
4. 数据库和服务器软件：系统后端基于Microsoft Windows环境、SQL Server数据库以及Tomcat服务器。这些软件的选择和应用保证了数据存储的安全性和服务的稳定性。
5. 开发工具和语言：包括Eclipse集成开发环境、Dreamweaver网页编辑软件，以及HTML、JSP开发语言，这些工具和语言的应用，为系统的开发和维护提供了便利。
三、系统功能与实现
系统的具体功能包括：
1. 灵活配置被监控的门户网站数量：系统管理员可以根据实际需求增减监控的网站数量。
2. 网站访问信息自动记录：系统能够自动记录用户的访问行为，包括IP地址、访问页面、来路等信息。
3. 访问排名查询、统计和分析：系统可以对网站的访问量进行排名，并提供详细的访问统计分析。
4. 历史统计报表的生成：系统能够根据需要自动生成各种历史统计报表，为决策者提供数据支持。
四、Alexa排名数据的应用
由于传统的集中式监控系统在数据采集方面存在瓶颈，导致网站响应速度下降，因此本系统采用了Alexa提供的排名数据。每天定时从Alexa服务器采集数据，不仅解决了数据采集瓶颈问题，而且保证了排名数据的权威性。
五、系统运行流程
系统运行流程具体描述了用户访问网站时，数据如何从用户端传输到Alexa服务器，再到本地服务器的过程，并最终通过统计系统生成统计报表，供管理员分析后向决策者提供。
总结而言，文章介绍了基于Alexa的网站访问统计系统的设计与实现方法，强调了技术的集成与创新应用，确保了系统的高效运行和数据处理能力，为网站评价与监控提供了强有力的技术支持。
