实现 Java 本地缓存的方法解析
本文主要介绍了实现 Java 本地缓存的方法解析，通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值。缓存肯定是项目中必不可少的，市面上有非常多的缓存工具，比如 Redis、GuavaCache 或者 EHcache。但是今天我们不聊它们，我们来聊一聊如何实现本地缓存。
要实现一个较好的本地缓存，需要从三个方面开始：
1、存储集合的选择
存储集合的选择是实现本地缓存的第一步。我们需要选择一个合适的存储集合来存储我们的缓存数据。Java 中有多种 Map 集合供我们选择，如 HashMap、Hashtable、ConcurrentHashMap 等。其中，HashMap 是一个简单的 Map 集合，但它不考虑高并发情况下数据安全问题。如果考虑高并发情况下数据安全问题，我们可以选择 Hashtable 或者 ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap 的性能比 Hashtable 要好，因此我们优先选择 ConcurrentHashMap。
2、过期缓存处理
过期缓存处理是实现本地缓存的第二步。因为缓存直接存储在内存中，如果我们不处理过期缓存，内存将被大量无效缓存占用，这不是我们想要的。我们需要清理这些失效的缓存。过期缓存处理可以参考 Redis 的策略来实现，Redis 采用的是定期删除 + 懒惰淘汰策略。定期删除策略是每隔一段时间检测已过期的缓存，并且删除之。懒惰淘汰策略是在使用缓存时，先判断缓存是否过期，如果过期将它删除，并且返回空。
3、缓存淘汰策略
缓存淘汰策略是实现本地缓存的第三步。缓存淘汰是指当我们的缓存个数达到我们指定的缓存个数时，毕竟我们的内存不是无限的。如果我们需要继续添加缓存的话，我们就需要在现有的缓存中根据某种策略淘汰一些缓存，给新添加的缓存腾出位置。常用的缓存淘汰策略有先进先出策略、最少使用策略、最近最少使用策略、随机淘汰策略和不淘汰策略等。
在实现本地缓存时，我们可以采用 ConcurrentHashMap 作为存储集合，使用定时删除策略来处理过期缓存，并采用最少使用策略来淘汰缓存。
Cache 对象类是实现本地缓存的核心部分， Cache 对象类实现了 Comparable 接口，包括键、缓存值和最后一次访问时间三个属性。 Cache 对象类可以根据需要添加更多的属性和方法。
public class Cache implements Comparable<Cache>{
// 键
private Object key;
// 缓存值
private Object value;
// 最后一次访问时间
private long lastAccessTime;
// ...
}
在 Cache 对象类的基础上，我们可以实现本地缓存的核心逻辑，包括缓存的添加、删除、更新和查询等操作。缓存的添加操作需要判断缓存是否存在，如果存在则更新缓存的最后一次访问时间，如果不存在则添加新的缓存。缓存的删除操作需要根据缓存淘汰策略来删除缓存。缓存的更新操作需要更新缓存的最后一次访问时间。缓存的查询操作需要根据键来查询缓存的值。
实现 Java 本地缓存需要从三个方面开始：存储集合的选择、过期缓存处理和缓存淘汰策略。通过合理的选择和配置，我们可以实现一个高效的本地缓存。
