matlab代码做游戏-sokoban-and-machine-learning:这是我的本科论文，使用推箱子的日志文件预测数学...

matlab代码做游戏推箱子和机器学习 这个项目是我的本科论文。 我在对“推箱子”游戏的日志文件进行分析时实施了“机器学习”，并用它来预测一个人的数学成绩和Raven智能。 这些代码分为三个部分：读取数据，清理数据以及最终训练模型。 另外，我还提供了一个附录来解决推箱子模型，该模型基于互联网上发布的代码（对不起，我忘了源代码）。 运行代码的顺序为：附录->第一部分->第二部分->第三部分。 使用的语言包括Python（3.0+）和R。我建议您安装，这是一个数据科学平台，其中包含我们需要的所有工具和软件包。 要用Python编写代码，强烈建议使用IDE Spyder 。 它提供了类似Matlab的界面，以及交互式编程经验，这在数据分析中非常方便。 同时，Pycharm，Visual Studio Code和Sublime文本也是非常好的IDE。 对于R， RStudio是最著名的IDE。 没有更好的选择。 本教程使用Jupyter Notebook编写。 它允许将文档和交互式编程相结合，非常适合教程。 如果使用Jupyter Notebook打开此.ipynb文件，则还可以编辑代码并运行