无线视频传感器网络（WVSN）是一种将视频采集、处理、传输等功能集成于一体的传感器网络，它在智能监控、环境检测等众多应用领域发挥着重要作用。然而，由于传感器节点通常使用有限的电池能源，因此如何在保证视频质量的同时延长网络的使用寿命成为了一项挑战。本文研究的主题集中在无线视频传感器网络中源/通道速率自适应以及基于网络编码的错误控制机制，目的是实现网络寿命和视频失真之间的优化平衡。
为了实现上述目标，文章提出了一种联合源/通道速率自适应的框架，其中视频编码率、链路速率以及能源消耗被同时考虑，构建了一个加权凸优化问题。这种优化框架的核心是，在能量受限的无线视频传感器网络中寻求网络寿命最大化与视频失真最小化的适当平衡点。通过这种方式，可以确保在不牺牲视频质量的前提下尽可能延长网络寿命，或在不缩短网络寿命的前提下尽可能降低视频失真度。
进一步地，文章探讨了一种在丢失无线信道环境下高效的错误控制方案，该方案将网络编码与多路径路由相结合。网络编码技术是一种通过在中间节点对多个数据包进行编码来提高数据传输效率的方法。它能够在一定程度上提高网络的鲁棒性，减少数据包的重传需求，从而节约能源。多路径路由则是指在源节点与目的节点之间建立多条通信路径，以提高传输的可靠性。结合网络编码与多路径路由的错误控制方案能够进一步提升无线视频传感器网络在恶劣信道条件下的传输性能。
针对网络编码的功耗模型，文章首次提出了一种通用模型，并基于此模型，针对视频传感器节点开发了一个包含视频压缩、错误控制以及数据通信能耗的综合功耗模型。这个综合模型的开发为能源效率优化提供了必要的工具。
文章通过原始分解的方法将原始的优化问题分解为两级优化过程，其中高层过程用于源适配（即源速率优化），低层过程用于通道适配（即网络资源分配）。低层过程进一步利用拉格朗日对偶方法被解耦为三个独立的子问题：速率控制问题、失真控制问题和能源保存问题。通过这种方式，原本复杂的优化问题被分解为更易处理的子问题，从而简化了整个优化过程。
文章提出了一种完全去中心化的迭代算法来解决目标优化问题。该算法通过迭代的方式逐步逼近最优解，而且由于其去中心化的特点，算法更加适合分布式网络环境，能够有效地提升无线视频传感器网络的整体性能。
文章的模拟结果部分评估了所提算法的收敛性能，并展示了最佳的权衡性能。模拟结果表明，在不同的网络参数设置和应用场景中，该优化框架和迭代算法能够有效地平衡网络寿命和视频失真，达到预期的性能目标。
本文对于无线视频传感器网络中网络寿命和视频失真的优化提出了创新性的解决方案，其研究成果对于延长无线视频传感器网络的使用寿命和提升视频传输质量具有重要意义。通过构建的联合源/通道速率自适应框架和基于网络编码的错误控制方案，以及提出的一系列数学模型和优化算法，为无线视频传感器网络的研究与应用提供了新的理论基础和技术手段。
