语言虚拟机为大数据应用提供了与平台无关的执行环境,简化了应用的开发和部署,因此在大数据场景中得到了较广泛的应用。主要分析了两种主流语言虚拟机——JVM和CLR在大数据场景中的应用,并阐述了使用语言虚拟机面临的4个挑战:初始化及“热身”开销、垃圾回收暂停、异构内存支持、数据格式转换。之后,分别针对4个挑战讨论了现有的解决方案,并分析了这些方案的不足之处及未来可能的优化方向。
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