基于基于sqlalchemy对对mysql实现增删改查操作实现增删改查操作
主要介绍了基于sqlalchemy对mysql实现增删改查操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工
作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
需求场景:需求场景:
老大让我利用爬虫爬取的数据写到或更新到mysql数据库中,百度了两种方法
1 是使用pymysql连接mysql,通过操作原生的sql语句进行增删改查数据;
2 是使用sqlalchemy连接mysql,通过ORM模型建表并操作数据库,不需要写原生的sql语句,相对简单些;
以下就是本次使用sqlalchemy的经验之谈。
实现流程:连接数据库》通过模型类创建表》建立会话》执行创建表语句》通过会话进行增删改查
from sqlalchemy import exists, Column, Integer, String, ForeignKey, exists
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建的数据库引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pwd@ip/数据库名?charset=utf8")
#创建session类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型
Base = declarative_base()
# 创建服务单表
class ServiceOrder(Base):
__tablename__ = 'serviceOrderTable'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
serviceOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='服务单ID')
serviceDesc = Column(String(268), comment='服务说明')
oneLevelName = Column(String(32), comment='C类别')
twoLevelName = Column(String(32), comment='T子类')
threeLevelName = Column(String(32), comment='I项目')
fourLevelName = Column(String(32), comment='S子项')
transferTimes = Column(String(32), comment='转派次数')
overDueStatus = Column(String(32), comment='过期状态')
serviceTimeLimit = Column(String(32), comment='服务时限')
serTimeLimitTypeName = Column(String(16), comment='时限类型')
# 一对多:
# serviceWorkOrder = relationship("ServiceWorkOrder", backref="serviceorder")
# 多对一:多个服务工单可以属于服务单
class ServiceWorkOrder(Base):
__tablename__ = 'serviceWorkOrderTable'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
serviceWorkOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='服务工单ID')
workOrderName = Column(String(268), comment='工单名称')
fromId = Column(String(32), comment='服务单ID')
createUserSectionName = Column(String(32), comment='创建人室')
createUserName = Column(String(32), comment='创建人')
handlerName = Column(String(32), comment='处理人')
statusName = Column(String(32), comment='工单状态')
createTime = Column(String(32), comment='创建时间')
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
# serviceOrder_id = Column(Integer, ForeignKey('serviceOrderTable.id'))
# 创建数据库 如果数据库已存在 则不会创建 会根据库名直接连接已有的库
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
def insert_update():
# all_needed_data_lists 是需要插入数据库的数据 格式[{key: value, ... }, { }, { }...]
for item in all_needed_data_lists:
ServiceOrderRow = ServiceOrder(serviceOrderId=item['serviceOrderId'],
serviceDesc=item['serviceDesc'],
oneLevelName=item['oneLevelName'],
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