matlab影像镶嵌代码-nonlocal-demosaicing:通过联合非局部优化的多光谱去马赛克代码

matlab影像镶嵌代码非局部去马赛克 该存储库包含通过联合非局部优化的通用去马赛克方法的代码。 更多信息请联系卞立恒（bian at bit dot edu dot cn）。 图1。 不同 MSFA 下不同方法的恢复图像。 特写镜头和相应的误差图显示在每个图像的右侧。 关于去马赛克 单传感器多光谱相机在传感器上连接了多光谱滤波器阵列 (MSFA)，从而能够在快照中获取多光谱信息。 与现有的其他采用各种光谱分裂和检测设备的多光谱成像系统相比，基于MSFA的多光谱相机具有体积小、重量轻、成本低、配准准确、鲁棒性强、全帧率等优点。 与其他方法相比，所提出的方法可以实现更高保真度的细节和更少的伪影，并保持不同马赛克图案和通道的最新性能。 图 1显示了所提出的方法与其他方法的比较。 用法 请先通过 Git 克隆此存储库或下载 zip 文件。 [1] 演示 运行Demo.m文件，实现Demo.m算法、DCT算法、GAP-TV算法和Ours算法的去马赛克结果保存在'results'文件中。 通过这两个参数选择不同案例的数据集： `type`: change the arrangement of M