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语料对中文名词短语指代消解影响研究
语料对中文名词短语指代消解影响研究
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语料对中文名词短语指代消解影响研究
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Chinese_Coreference_Resolution:中文指代消解,pytorch实现
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SpanBERT用于中文共指解析(Pytorch) 参考论文: 参考开源代码(针对英语,使用tensorflow): : 预训练模型下载地址: 中文预训练RoBERTa模型( 中文预训练BERT-wwm模型( 中文预训练Bert模型( 1.代码架构: │conll.py│coreference.py│demo.py│metrics.py│utils.py│experiments.conf
基于决策树的中文名词短语指代消解
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基于决策树的指代消解算法
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哈工大某大四学生的毕业论文答辩 比较详细 基于决策树的
一种基于框架特征的共指消解方法
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基于框架语义的推理是实现语篇理解、冋答系统等任务中语义理解的一种有效手段,框架语乂推理通过构建汉语篇章句子框架之间的联系寻找推理路径,但框架元素内部的表述共指阻碍了框架之间联系的建立。针对该问题,提岀一种基于框架特征的共指消解方法,该方法通过融合汉语框架语义信息并采用多种分类算法实现共指消解。框架语义篇章语料集上的实验结果表明,将汉语框架特征琙用亐分类器上能够较好地提升共指消解结果且支持向量机的分
论文研究-语料对中文指代消解影响研究 .pdf
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语料对中文指代消解影响研究,高俊伟,孔芳,指代是自然语言中一种常见的语言现象,对简化语言,减少冗余有很大的作用。指代消解是用计算机找出这些指代现象的一个过程。近几
论文研究-面向中文指代消解的最优样本比例研究.pdf
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已有的中文指代消解系统研究大多是基于有监督的机器学习方法,训练集中正负例的比值直接影响到分类器模型,进而影响指代消解结果。针对如何选取训练集正负例比值的问题,实现了一个中文指代消解系统,提出了训练数据正负例比值与指代消解系统评测结果之间的数学模型,并引入一种改进的遗传算法计算训练数据最优比值,使系统评测结果最优。在ACE 2005中文语料上的实验表明,改进的遗传算法更适合指代消解任务,适当增大负例
论文研究-名词短语事件指代消解研究.pdf
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对名词短语的事件指代消解进行研究,使用平面特征、结构化句法特征和语义特征等,根据SVM机器学习的方法进行英文事件的指代消解,通过在计算事件语义相似度的元组(语义角色)中加入时间和地点元素改进语义特征来提高事件指代消解系统的性能;并且单独使用每种特征对语料进行实验,分析每种特征单独使用时对系统的影响。OntoNotes 4.0语料库上的实验结果显示,引入改进的语义特征后,与基准系统相比,系统的准确率
中文指代消解方法研究讲义.pptx
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论文研究-基于最大熵模型的中文指代消解系统实现.pdf
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实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。
论文研究-中文人称代词指代消解的研究.pdf
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指代消解是文本信息处理中一项重要任务,针对这一任务过于复杂,分析了中文突发事件语料中人称代词的特点, 提出一种基于语料库、运用规则预处理与最大熵模型相结合的人称代词消解方法。在ACE05 bnews中文测试语料上...
大数据-算法-汉英平行语料库中名词短语对齐算法的研究.pdf
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中英文指代消解中待消解项识别的研究
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深入研究了中英文指代消解中的待消解项识别问题.在前人工作的基础上,首先使用规则方法识别与上下文无关或具有显著固定模式的非待消解项;针对与上下文相关的非待消解项识别,从平面特征方法和结构化树核函数方法两方面...
名词短语事件指代消解研究 (2016年)
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This paper focused on noun phrases event resolution.It improved the semantic features by adding the elements of time and address when computing semantic similarity of tuples (semantic roles informatio
论文研究-中文复杂名词短语依存句法分析.pdf
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针对中文复杂名词短语的依存句法分析进行了研究,提出简单边优先与SVM相结合的依存句法分析算法。算法的每一步迭代根据边的特征于每一对相邻子树之间的无向边中选择最优者,然后利用支持向量机根据边两端子树的特征确定该边的方向,即得到两棵子树的中心语之间的依存关系。实验证明对于复杂名词短语的依存句法分析,算法准确率比简单边优先算法有明显提高,且优于基于最大生成树算法的中文句法分析器;算法分析效率更高,时间复
基于深度学习的维吾尔语名词短语指代消解.pdf
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论文研究-基于规则的哈萨克语基本名词短语识别研究.pdf
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利用哈萨克语基本名词短语的词性标记信息及构形附加成分信息,建立了基本名词短语规则集,设计了哈萨克语基本名词短语自动识别系统,实现了对30万词级哈萨克语语料库的基本名词短语标注。实验结果表明,该方法可行,...
基于单文本指代消解的人物家庭网络构建研究
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该文在前人工作的基础上提出一种基于单文本指代消解技术的人物家庭关系抽取方法,以此扩大 人物家庭关系抽取的范围,进而提高人物家庭网络的召回性能。该文还提出了一种基于人物虚拟边的家庭网络评 估指标,用于更...
微软亚洲研究院中文分词语料库
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基于语料库的中国大学生议论文中含Out短语动词使用研究
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以carry out等短语动词为例,通过对比学习者语料库WECCL和英语本族语语料库LOCNESS,通过定量和定性分析,揭示了中国大学生议论文中含out短语动词在使用频率,搭配,语义等方面的特征和差异。并阐述了特征和差异生成的...
对国外隐喻语料库研究方法的辩证分析
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隐喻研究与语料库语言学的结合是近年来语言学研究领域的新趋势,语料库研究方法的兴起促进了隐喻的实证转向。近十年来国外学者在隐喻语料库方面的研究成果大致可分为四个方向:隐喻在语料库中的识别和提取;隐喻跨语言...
人称名词短语单复数信息和最大熵模型的指代消解 (2009年)
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针对中文人称名词短语单复数属性信息不明确,对消解贡献低的问题,利用改进的最大熵模型提出了人称代词消解新的模型。该模型在原有特征的基础上增加了人称名词短语单复数识别的Head特征、Qun特征和Len特征。在真实文本环境下与不使用单复数属性信息方法进行了对比实验,结果表明该方法的F值与不使用单复数属性信息方法的F相比有一定的提高。
基于Deep Learnin9的代词指代消解 (2014年)
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DBN模型由多层无监督的RBM(restricted Boltzmann machine)网络和一层有监督的BP(back-propagation)网络组成,RBM网络确保特征向量映射达到最优,最后一层BP网络可以对RBM网络的输出特征向量进行分类...
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语料库研究与应用综述
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中文聊天对话语料chinese chatbotcorpus
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该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 - chatterbot - 豆瓣多轮 - PTT八卦语料 - 青云语料 - 电视剧对白语料 - 贴吧论坛回帖语料 - 微博语料 - 小黄鸡语料 ...
搜索引擎日志中"N1+N2+V"型名词短语研究 (2011年)
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本文基于搜狗日志语料,对搜索引擎日志中的“N1+N2+v”型名词短语进行研究。针对语料自身的特点,从句法特征、短语的层次切分与拆分、句法功能和语义关系4方面,对这类短语进行了考察,着重分析了N1与N2、N2与V的...
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