python向已存在的excel中新增表,不覆盖原数据的实例

在Python编程中，有时我们需要对Excel文件进行操作，例如向已存在的Excel文件中添加新的工作表（sheet）或更新已有内容，但不覆盖原始数据。本文将详细介绍如何使用Python实现这个功能，特别是针对标签提到的"python excel 新增表"。 我们需要导入必要的库。在上述代码中，使用了`xlrd`库来读取Excel文件，`xlwt`库用于创建和写入Excel文件，以及`xlutils.copy`库用于复制现有的工作簿对象。请注意，这些库可能需要通过pip安装，如`pip install xlrd xlwt xlutils`。 以下是一步步实现目标的方法： 1. **打开Excel文件**： 使用`xlrd.open_workbook(path)`打开指定路径的Excel文件，并将其存储为工作簿对象`wb`。 2. **复制原有工作簿**： 使用`xlutils.copy.copy(wb)`复制原始工作簿到`newb`，这样我们就有了一个不会被原始数据更改的工作副本。 3. **新增工作表**： 通过调用`newb.add_sheet(sheet_name)`可以创建新的工作表，`sheet_name`是你要为新工作表设定的名称。在示例中，新工作表的名称是`dl+'-'+dn`。 4. **向新工作表写入数据**： 使用`wbsheet.write(row, column, value)`方法向新工作表写入数据。这里假设`d`是一个DataFrame对象，代码会遍历DataFrame的每一行和列，将数据写入新工作表。 5. **访问并更新原有工作表**： 使用`newb.get_sheet(sheet_name)`获取名为'summary'的原有工作表，然后使用`sumsheet`对象进行操作。找到工作表的最后一行`k`，即`len(sumsheet.rows)`。 6. **在原有工作表后新增数据**： 在最后一行之后写入新的数据，例如`sumsheet.write(k, column, value)`，确保不会覆盖原有的数据。 7. **保存更改**： 使用`newb.save(path)`将修改保存回原Excel文件。 需要注意的是，`xlrd`和`xlwt`这两个库只支持旧版的Excel文件格式（.xls），如果你需要处理.xlsx格式的文件，建议使用`openpyxl`库，它提供了类似的功能，且支持读写.xlsx格式。 总结来说，Python中的`xlrd`、`xlwt`和`xlutils.copy`库可以帮助我们实现向已存在的Excel文件中添加新的工作表并且不覆盖原有数据的操作。这个过程包括打开文件、复制工作簿、创建新工作表、写入数据、更新原有工作表以及保存更改。对于更复杂的需求，如处理.xlsx格式或者执行更复杂的Excel操作，可以考虑使用`openpyxl`或其他更现代的库，如`pandas`配合`openpyxl`。