在当今的遥感和地理信息系统研究中，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）技术作为一项重要的遥感技术，广泛应用于地表覆盖、农业、林业、地质、水资源以及灾害监测等多个领域。随着对地观测技术的发展，机载SAR图像的分辨率要求越来越高。高分辨率的获取无疑提高了对地表特征的识别能力，但同时也带来了新的挑战。当SAR系统工作在复杂的地形条件下时，地形变化会造成严重的相位误差，进而导致图像聚焦质量下降和几何失真。因此，迫切需要一种既精确又高效的算法来解决这一问题。
机载SAR图像聚焦的挑战主要在于如何补偿地形变化引起的相位误差。对于高分辨率的机载SAR系统来说，地形变化主要体现在时间/频率旋转原理。所谓时间/频率旋转原理，是基于在SAR信号处理中，通过对信号进行时间和频率上的变换来补偿地形变化所引起的相位误差，从而提高成像质量的方法。传统的基于距离-多普勒（Range-Doppler）的算法在处理地形变化较大的区域时，容易出现聚焦不准确的问题，因此，文章中提出了扩展回波投影（Extended Back-Projection，简称EBP）算法来应对这一问题。
文章中提到的扩展回波投影（EBP）算法，是一种针对高分辨率机载SAR数据进行聚焦处理的算法，其核心思想是在时域内处理三维变化。EBP算法首先分析了地形变化引起的二次相位误差（Quadratic Phase Error，简称QPE），然后通过关键操作——时间/频率旋转操作（time-frequency rotation operation）来减少方位时间域的采样。这一操作类似于传统两步法中的时间/频率旋转，可以压缩方位时间域的数据，进而降低常规回波投影算法的计算负担。仿真结果验证了该算法在频率域和时域处理中的良好的聚焦性能，并且与传统算法相比，具有较小的计算量和较强的实用性。
此外，文章还强调了时间/频率旋转原理在传统两步法中的应用，这种方法可以压缩方位时间域的数据，降低传统回波投影算法的计算负担。这也表明了，新的算法不仅提高了成像质量，还具有较强的实用性。
文章中的关键词包括频率域处理（frequency-domain processing）、扩展回波投影算法（extended back-projection algorithm）、地形变化（topography variations）、计算负担（computational burden）和高分辨率（high resolution）等。这些关键词准确地概括了文章的研究重点和主要贡献。
总体而言，文章介绍的基于时间/频率旋转原理的扩展回波投影算法，为处理高分辨率机载SAR图像提供了新的思路和方法，特别是在地形变化较大且要求高分辨率成像的区域。这种算法能够有效提高聚焦性能，减少几何失真，且在计算效率方面具有明显优势，为遥感数据处理领域提供了有力的技术支持。
