关于MYSQL中每个用户取1条记录的三种写法(group by xxx)

在MySQL中，有时候我们需要从一个表中为每个用户获取一条记录，这通常涉及到对数据进行分组并选择每个组中的特定记录。以下是对三种不同方法的详细解释，这些方法可以帮助你在MySQL中实现这一目标。 **1. 先排序后分组（Using temporary; Using filesort）** ```sql select * from ( select * from member_payment order by id desc ) t group by member_id limit 10; ``` 这种方法首先对整个`member_payment`表按照`id`降序排序，然后进行分组。由于`GROUP BY`语句会忽略排序，所以这种方法通常会选择每个`member_id`组的最后一行，即`id`最大的那条记录。然而，这种方法的效率较低，因为它创建了一个临时表（Using temporary）并且使用了文件排序（Using filesort），这可能导致性能下降，特别是处理大量数据时。 **2. 联合查询（JOIN）** ```sql select s.* from ( SELECT max(id) as id FROM `member_payment` group by `member_id` limit 10 ) t left join `member_payment` as s on t.id=s.id; ``` 这种做法首先找到每个`member_id`的最大`id`，然后通过`LEFT JOIN`将这些最大`id`与原始`member_payment`表进行连接。这样，我们可以获取到每个用户对应的最新支付记录。这种方法通常比第一种更高效，因为它避免了全表排序，但是仍然可能需要创建临时表来存储分组结果。 **3. 使用子查询（EXISTS）** ```sql select * from `member_payment` where EXISTS ( select `id` from ( SELECT max(`id`) as id FROM `member_payment` group by `member_id` limit 10 ) t where t.`id`=`member_payment`.`id` ); ``` 第三种方法使用了子查询和`EXISTS`关键字。它首先找到每个`member_id`的最大`id`，然后在外部查询中检查`member_payment`表中是否存在这样的`id`。这种方法可以有效地避免了临时表的创建，但是可能在处理大量数据时，其效率取决于`EXISTS`操作的执行速度。 根据经验，第二种方法（JOIN）通常被认为是最高效的，因为它减少了对数据的物理操作。然而，实际的性能表现还取决于数据库的索引设置、数据分布以及服务器的硬件配置。在实际应用中，建议通过执行计划分析或基准测试来确定哪种方法最适合你的特定情况。同时，优化表的索引，如在`member_id`和`id`上创建合适的索引，也能显著提高查询效率。