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本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下。 首先来了解下pickle模块 pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。 pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化, pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别。 接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法。 代码: # 写入错误 TypeError: write() argument must be str, not byte
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Python使用使用pickle模块存储数据报错解决示例代码模块存储数据报错解决示例代码
本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法,以代码的形式展示,具体如下。
首先来了解下pickle模块模块
pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
pickle模块只能在python中使用,python中几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化,
pickle序列化后的数据,可读性差,人一般无法识别。
接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法。
代码:
# 写入错误
TypeError: write() argument must be str, not bytes
# 读取错误
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence
解决方案:
def storeTree(inputTree, fielname):
import pickle
# 写文件时,注明 'wb'
fw = open(fielname, 'wb')
pickle.dump(inputTree, fw)
fw.close()
def grabTree(filename):
import pickle
# 读文件时,注明 'rb'
fr = open(filename, 'rb')
fr = open(filename)
return pickle.load(fr)
storeTree(myTree, 'classifierStorage.txt')
print(grabTree('classifierStorage.txt'))
输出:
{'no surfacing': {0: 'no', 1: {'flippers': {0: 'no', 1: 'yes'}}}}
Process finished with exit code 0
总结总结
以上就是本文关于Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继
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