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matlabhill代码-h1b_statistics:InsightDataScience的编码挑战
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2021-05-24
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Matlab Hill代码目录 问题 一家报纸编辑正在研究过去几年中有关H1B(H-1B,H-1B1,E-3)签证申请处理的移民数据趋势,试图确定获得批准的H1B签证数量最多的职业和州。 她从美国劳工部及其部门获得了统计数据。 但是,尽管有针对和的现成报告,但该网站过去几年都没有这些报告。 作为数据工程师,您需要创建一种机制来分析过去几年的数据,具体计算两个指标:经认证的签证申请的前十名职业和前十名国家。 您的代码应该是模块化的,并可以在将来重用。 如果报纸获取了2019年的数据(假设可以使用必要的数据来计算指标)并将其放在input目录中,则运行run.sh脚本应在output文件夹中生成结果,而无需进行更改编码。 输入数据集 原始数据可以在“披露数据”选项卡下找到(即,披露文件列中列出的文件,扩展名为“ .xlsx”)。 为方便起见,我们将Excel文件转换为以分号分隔(“;”)的格式,并将其放入此Google驱动器中。 但是,不要只对我们在Google云端硬盘上提供的文件上的代码进行测试 注意:每年的数据可以有不同的列。 在开发之前,请检查“文件结构”文档。 指示 我们设计了此编
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h1b_statistics-master.zip (24个子文件)
h1b_statistics-master
input
sample_data.csv 5KB
README.md 0B
insight_testsuite
run_tests.sh 3KB
tests
test_1
input
h1b_input.csv 5KB
output
top_10_states.txt 151B
top_10_occupations.txt 238B
output
top_10_states_H1B_FY_2016.txt 206B
top_10_states.txt 161B
top_10_occupations_H1B_FY_2014.txt 457B
top_10_occupations.txt 243B
README.md 0B
top_10_states_H1B_FY_2014.txt 196B
top_10_occupations_H1B_FY_2016.txt 465B
.DS_Store 8KB
src
h1b_counting.py 6KB
README.md 0B
.idea
misc.xml 214B
vcs.xml 180B
modules.xml 294B
h1b_statistics-master.iml 459B
workspace.xml 16KB
run.sh 578B
.gitignore 66B
README.md 19KB
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