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matlab精度检验代码-RT-ST-Action-Localization:RT-ST-动作本地化
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matlab精度检验代码实时时空动作本地化的学习运动表示 Pytorch实现我们的工作。 我们基于Pytorch的Pytorch实现构建了我们的工作。 环境 Ubuntu 16.04 Python 3.6 CUDA 8.0 CuDNN 7.1 火炬0.4.0 Opencv的3.4 Matlab 2016b(如果需要计算视频帧级别) 训练 我们使用的官方Pytorch实施作为我们的流子网。 (注意:PWC-Net存储库是使用Python 2.7&Pytorch 0.2.0&CUDA 8.0开发的。我们测试了使用Pytorch实现的几种配置。当前环境可以正确运行此代码)。 您可以使用train-*。py脚本来训练整个网络(我们建议使用train-ucf24-apex.py ,速度更快,但准确性有所下降)。 我们使用4个GTX 1080ti图形卡来训练具有32个批处理大小的网络。 测验 框架级 您可以使用val-ucf24.py评估帧级mAP 视频级 视频级别的评估代码位于./matlab-online-display 。 您可以运行myI01onlineTubes.m来生成视频级结果。 参
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matlab精度检验代码-RT-ST-Action-Localization:RT-ST-动作本地化 (347个子文件)
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PKG-INFO 190B
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