本文研究了跨不同设备的掌纹识别问题（PRADD），到目前为止还没有得到很好的研究。 由于没有公开可用的PRADD图像数据库，我们创建了一个非接触式PRADD图像数据库，其中包含使用三种设备（即一台数码相机和两部智能手机）从100个被摄体中捕获的12,000个灰度。 由于使用了非接触式图像采集，从同一只手掌捕获的不同图像之间的旋转和缩放比例变化是不可避免的。 我们提出了一种健壮的方法来计算手掌宽度，可以有效地用于掌纹的比例尺归一化。 在这个PRADD图像数据库上，我们分别评估三种不同方法的识别性能，即子空间学习方法，相关方法和基于方向编码的方法。 实验结果表明，基于方向编码的方法对PRADD具有良好的识别性能。
