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提出并实现了一种基于广义人工神经网络和 STRAIGHT模型的高效基频轨迹跟踪算法。一方面,STRAIGHT模型可以对语音信号的基频进行较大幅度的修改而不至于引起合成语音质量的下降。另一方面,利用 人工神经网络优良的预测能力,学习源说话人和目标说话人的基频轨迹之间的内在联系,实现基音频率的转换。 语谱图分析、主观意见分评价结果表明:提出的基频轨迹跟踪算法在合成语音质量及目标特征映射上都远远好于 传统的基频转换算法。
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第 卷第 期 南 京 邮 电 大 学 学 报 自 然 科 学 版 VolNo
年 月 Journal of Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNatural Science Oct
基 频 轨 迹 转 换 算 法及 在 语音 转 换 系 统 中 的 应 用 研 究
陈芝张玲华
南京邮电大学 通信与信息工程学院江苏 南京
摘要提出并实 现 了一种 基 于 广 义人 工 神 经网络 和 STRAIGHT 模 型 的高效 基 频轨迹 跟 踪 算 法 一 方 面
STRAIGHT 模型可以对语音信号的基频进行较大幅度的修改而不至于引起合成语音质量的下降 另一方面利用
人工神经网络优良的预测能力学习源说话人和目标说话人的基频轨迹之间的内在联系实现基音频率的转换
语谱图分析主观意见分评价结果表明提出的基频轨迹跟踪算法在合成语音质量及目标特征映射上都远远好于
传统的基频转换算法
关键词STRAIGHT 模型基频转换人工神经网络语音转换
中图分类号TN文献标识码B文章编号
Morphing Arithmetic of Pitch and Application in Voice Morphing System
CHEN ZhiZHANG Linghua
College of Telecommunications & Information EngineeringNanjing University of Posts and Telecommunications Nanjing China
AbstractThis paper proposes an efficient morphing algorithm of pitch based on generalized artificial in
telligence and the STRAIGHT modelThe STRAIGHT model can modifies the pitch without loss of the
quality of the voiceMoreover based on GANN predictable ability we can get the relationship between
source and object and realizes pitch conversionSubjective evaluation and objective measurement indi
cate that the performance of the proposed method is better that that of the traditional method in term of
synthesized quality and precision of mapping target characteristics
Key wordsSTRAIGHT model pitch conversion GANN voice conversion
收稿日期
基金项目国家自然科学基金资助项目
通讯作者张玲华电话Emailzhanglhnjupteducn
0引言
语音转换voice conversion 是指改变一个说话
人源说话人的语音个性特征而保持语音中语义
内容不变使之具有另外一个说话人目标说话人
的语音个性特征 一般来说表征语音个性化的特
征参数可以分为以下三类
音段特征描述的是语音的音色特征 主
要包括共振峰频率共振峰带宽频谱倾斜基音频
率等 音段特征主要取决于发音器官的生理物理特
性具有很好的稳定性
超音段特征描述的是语音的韵律特征
主要包括音素的时长基音轨迹能量等 超音段特
征主要受社会和心理状况的影响具有不稳定性
语言特征主要包括方言口音习惯用语
等 语言特征与个人成长环境社会背景等有很大
的关系具有随机性不易对其进行建摸
各声学参数对语音个性特征的贡献大小学术
内部也是各述己见 Matsumoto
研究认为基音频
率的贡献最大其次是共振峰频率Furui
则认为
由倒谱系数得到的平均谱包络贡献最大其次为基
音频率Itoh 等
认为频谱包络贡献最大基音频率
位列第二 虽然各学者的意见不一但总的来看基
音频率的转换是语音转换的重要方面转换的准确
度对合成语音有极大的影响
目前对于基音频率的提取与转换方法的研究
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