Python—Openpyxl总结(excel的读/写）
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2020-12-21
12:14:52
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Python—Openpyxl总结总结(excel的读的读/写）写）
注意：openpyxl的坐标都是从坐标都是从1开始而非从开始而非从0开始，这与开始，这与str等不同等不同
Python—Openpyxl总结目录总结目录
具体见官网：具体见官网：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html打开文件① 创建② 打开已有③填写数据/格式转换④保存数据表(sheet)的操作①创建
表（sheet）②查看所有表(sheet)的名字③选择表（sheet）（操作之前必须）④删除工作表⑤复制工作表⑥改变 sheet 标签按钮颜色访问单元格（call）/某
行/某列① 单一单元格访问② 多单元格访问③获取最大行，最大列④ 获取每一行，每一列⑤ 根据数字得到字母，根据字母得到数字⑥ 删除某行/列或者某个
单元格的值其他应用公式矩阵置换（行 → 列）应用公式设置单元格风格① 需要导入的类② 字体③ 对齐方式④ 设置行高和列宽⑤ 合并和拆分单元格⑥设置
边框最后举个例子
具体见官网：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html)
打开文件打开文件
① 创建创建
import openpyxl import Workbook #只能通过此方法引用，不能直接引用openpyxl,然后调用Workbook,因为Workbook的___int___函数中已经定义了，否则会出错
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active
② 打开已有打开已有
import openpyxl
wb2 = openpyxl.load_workbook('文件名称.xlsx')
③填写数据填写数据/格式转换格式转换
# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
#方式三：通过value填写数据
ws.cell(1,2,value='大区')#1,2表示第一行，第二列的数据，左边表示行，右边表示列，并且从0开始计数
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
④保存数据保存数据
>>> wb.save('文件名称.xlsx')
表表(sheet)的操作的操作
①创建表（创建表（sheet））
ws = wb.create_sheet("Mysheet", index=0)
index表示表单的位置,0为第一个位置，ws1= wb.create_sheet(“Mysheet”) 默认从最后边添加
②查看所有表查看所有表(sheet)的名字的名字
#方法1
print(wb.get_sheet_names())
# 方法2
>>>print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] # 遍历所有表
>>>for sheet in wb:
print(sheet.title)
③选择表（选择表（sheet）（操作之前必须））（操作之前必须）
# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>>ws3 = wb["New Title"] >>>ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>>ws=wb.active #常用方法
>>>ws is ws3 is ws4
True
④删除工作表删除工作表
# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb['sheet1'] #sheet1为工作表(sheet)的名字
⑤复制工作表复制工作表
复制sheet1工作表并将复制之后的工作表命名为ws_copy
ws=wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])
ws.title='ws_copy'
⑥改变改变 sheet 标签按钮颜色标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
访问单元格（访问单元格（call））/某行某行/某列某列
① 单一单元格访问单一单元格访问
# 方法一
c = ws['A4'] #ws表示当前的工作表(sheet)，wb表示工作文件(excel),ws=wb.active
# 方法二：row 行；column 列,此方法访问可以使用for循环
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)#表示第4行第2列，而非第5行，第3列
**注意：从1计算而不是从0计算**
# 方法三：只要访问就创建
for i in range(1,101):
for j in range(1,101):
ws.cell(row=i, column=j)#使用for循环
#访问单元格的值
e=ws['A4'].value
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