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基于词典的中文微博情绪识别
基于词典的中文微博情绪识别
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基于词典的中文微博情绪识别
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基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究
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随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注。选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构的特征降维方法;采用设计的基于表情符号的方法计算特征极性值;在此基础上,提出基于特征极性值的位置权重计算方法,借助SVM作为机器学习模型将微博文本分为正面、负面和中性三类。实验结果表明,提出的方法能够比较有效地对中文微博文本进行情感分类。
基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究
浏览：151
LDA中topic个数的确定是一个困难的问题。当各个topic之间的相似度的最小的时候，就可以算是找到了合适的topic个数。
基于领域情感词典的中文微博情感分析
浏览：16
为了分析中文微博中海量的情感信息，文中提出了一种中文微博情感分析策略，能够有效分析出微博中的情感倾向。为了能准确分析出某领域微博情感倾向，本文构建了领域情感词典，具有自动识别、扩展等功能，减少了人工标注的繁琐。同时考虑到上下文中情感副词等影响，构建了情感副词词典，更加全面的分析情感倾向。最后通过实验表明本文提出的基于领域情感词典的分析策略有一定的可行性和准确率。
基于词典与机器学习的中文微博情感分析.pdf
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基于词典与机器学习的中文微博情感分析.pdf
基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究_陈晓东
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5星 · 资源好评率100%
基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究_陈晓东——华中科技大学
论文研究-基于词典的微博情感分类方法 .pdf
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基于词典的微博情感分类方法，姜杰，刘超，微博情感分析是近几年自然语言处理领域研究的热点问题。主流的文本情感分析主要分为规则方法和机器学习方法。本文针对COAE 2015评测
基于多线索混合词典的微博情绪识别
浏览：100
基于多线索混合词典的微博情绪识别
论文研究-基于词典和规则集的中文微博情感分析.pdf
浏览：44
对于后两个问题，提出了基于词典和规则集的中文微博情感分析方法。根据微博特性，在不同的语言层次上定义了规则，结合情感词典对微博文本进行了从词语到句子的多粒度情感计算，并以表情符号作为情感计算的辅助元素。...
基于情绪因子的中文微博情绪识别与分类 (2014年)
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以情绪因子中的常用情绪词...通过对情绪词典和情绪规则的匹配和计算，实现对中文微博情绪的识别和分类，并在2013年CCF第二届自然语言处理与中文计算会议中文微博情绪分析评测中取得较好成绩。测试结果证明该方法有效。
基于情绪强度的中文微博情绪分析
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基于中文微博的情绪分类与预测算法
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NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别
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3星 · 编辑精心推荐
该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别.zip
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该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
中文情感分析词典数据集（基于词典）.zip
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https://blog.csdn.net/kobeyu652453/article/details/106259653 该篇博文所用数据集
论文研究-基于情感计算的微博文本情绪分类方法 .pdf
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基于情感计算的微博文本情绪分类方法，焦桐，张天乐，本文提出一种基于情感计算的细粒度微博文本情绪分类方法，在对微博文本语料的情感分析中，整合现有的中文情感词典资源，构建微博
基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究.pdf
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疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
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疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析 # Data Science Basics in SWI, NJU, 2020-Fall > ## 计算社会学：基于NLP技术的新冠疫情下的社会心态研究 Cong Jin , YDJSIR, Sugar Xu‘s ...
英语词典的维护与识别
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数据结构课设Trie树
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数据结构课设<英语词典的维护和识别>Trie树 声明本程序版权归guoxiang所有任何人不得商用，只供学习
基于表情符的社交网络情绪词典构造
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论文研究-一种基于情绪表达与情绪认知分离的新型情绪词典 .pdf
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一种基于情绪表达与情绪认知分离的新型情绪词典，徐睿峰，邹承天，目前的情绪词典通常对情绪词语进行情绪类别和强度的标注，缺乏对词语的情绪表达和情绪认知进行区分的能力。同时，直接在词语条目
基于DNN和tensorflow的情绪识别
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数据集 使用FER-2013人脸数据库，这是一组28709张照片，显示了7种情绪表达（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性）。数据集质量和图像多样性不是很好，在其他应用程序中，可能会得到低精度的模型。 请求访问数据集，或者在Kaggle获得。下载fer2013.tar.gz解压。fer2013.csv在文件夹中。 pip install -r requirements.txt python3
一种基于情绪表达与情绪认知分离的新型情绪词典
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LexiconNER：基于词典的命名实体识别
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它旨在通过词典增强中文NER。 这项工作的重点是它具有很高的计算效率，同时与现有方法相比，具有可比性或更好的性能。 您可以在访问该作品的源代码及其相关论文的超链接。设置并运行下载Gloves.6B.100d.txt环境...
基于SVM 的微博文本情感倾向性识别1
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摘要：本文针对微博数据进行观点句判别及情感倾向性分类进行深入研究。本文以 HowNet 情感分析用词表作为基本词典，过滤其中的单字词语，并进行网络情感词补充等，
基于python的微博情感分析与文本分类系统的设计与实现.docx
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《基于python的微博情感分析与文本分类系统的设计与实现.docx》万字、已降重、毕业论文、本科，目录如下，希望对你有所帮助： 第一章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目的和意义 1.3 国内外研究现状 1.4 主要研究内容和...
台湾大学NTUSD简体中文情感词典+知网Hownet情感词典+清华大学李军中文褒贬义词典+BosonNLP微博情感词典+停用词
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主要包括台湾大学NTUSD简体中文情感词典+知网Hownet情感词典+清华大学李军中文褒贬义词典+BosonNLP+停用词，还有一些比较冷门的情感词典，需要的可以下载。
论文研究-基于多文本特征融合的中文微博的立场检测.pdf
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在基于监督学习的分类框架上，扩展并提出基于多文本特征融合的中文微博的立场检测方法。首先探究了基于词频统计的特征（词袋特征（Bag-of-Words，BoW）、基于同义词典的词袋特征、考虑词与立场标签共现关系的特征）...
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