基于混沌v-支持矢量机的产品销售预测模型* (2010年)

针对制造企业产品销售时序具有多维、小样本、非线性和多峰等特征，将混沌理论与支持矢量机（Support vector machine，SVM）参数优选方法相结合，证明了结构风险最小化原则是在概率意义下近似正确的，由此得到支持矢量机的表现形式并不是唯一的，具有多样性的特征，在此基础上提出一种混沌v-支持矢量机（Chaotic-v SVM，Cv-SVM）模型，给出相应的产品销售预测方法。最后进行了汽车销售时序预测，结果表明基于Cv-SVM的产品预测方法是有效和可行的。