基于ITD改进算法和关联维数的转子故障诊断方法 (2012年)

提出了基于ITD(Intrinsic Scale-Time Decomposition)改进算法和关联维数的转子故障诊断方法。首先用 ITD改进算法对转子在不同状态下的振动信号进行分解，根据分量特征，把包含转子主要故障信息的前若干分量进行组合，并以此作为转子原始振动信号降噪后的信号；然后计算降噪后信号的关联维数。对转子系统故障振动信号的分析结果表明，相对于直接采用原始信号计算得到的关联维数，采用ITD改进算法降噪后得到的关联维数更具有区分性，可以用来有效地识别转子的工作状态和故障类型。