pprint的英文全称Data pretty printer，顾名思义就是让显示结果更漂亮。
print()和pprint()都是python的打印模块，功能基本一样，唯一的区别就是pprint()模块打印出来的数据结构更加完整，每行为一个数据结构，更加方便阅读打印输出结果。特别是对于特别长的数据打印，print()输出结果都在一行，不方便查看，而pprint()采用分行打印输出，所以对于数据结构比较复杂、数据长度较长的数据，适合采用pprint()打印方式。当然，一般情况多数采用print()。
代码示例：
import pprint
data=['generate_csv\\train
在Python编程语言中，`print()` 和 `pprint.pprint()` 都是用来输出信息到控制台或者文件的函数，但它们之间存在着显著的区别。`print()` 是 Python 的内置函数，而 `pprint()` 是标准库中的一个模块，专门用于美化（pretty-printing）和格式化数据的输出。
`print()` 函数主要适用于简单的输出需求，它会将传入的参数直接输出，如果多个参数间没有指定分隔符，默认会用空格连接。例如：
```python
print('Hello', 'World')
```
这将会输出 "Hello World"。`print()` 不提供复杂的格式化选项，对于复杂的对象如列表、字典等，其输出可能会比较难看，特别是当数据结构深或者元素多时，所有内容都挤在同一行，不利于阅读。
相比之下，`pprint.pprint()` 是为了提高复杂数据结构的可读性而设计的。它会在输出时自动调整间距，使得数据结构清晰地以多行形式呈现。例如：
```python
import pprint
data = ['generate_csv\\train_00.csv', 'generate_csv\\train_01.csv', ...]
print(data)
print("--------分界线--------------")
pprint.pprint(data)
```
在这个例子中，`pprint.pprint(data)` 将会以更友好的方式显示列表，每一项数据都在新的一行，使整个列表看起来更整洁、易读。`pprint.pprint()` 还允许设置缩进量（indent）、宽度（width）和深度（depth）来控制输出的格式。
除了 `pprint.pprint()`，`pprint` 模块还提供了其他有用的方法：
- `pprint.pformat(object, indent=1, width=80, depth=None)`: 返回一个已经格式化的对象字符串，但不会直接输出，可以用于进一步处理。
- `pprint.isreadable(object)`: 判断对象的字符串表示是否易于阅读。
- `pprint.isrecursive(object)`: 检查对象是否包含可能导致无限递归的结构。
- `pprint.saferepr(object)`: 类似于内置的 `repr()` 函数，但会避免创建不可读的递归表示。
在实际开发中，如果你需要清晰地查看和调试数据结构，`pprint` 模块是不可或缺的工具。它可以帮助开发者快速理解和分析复杂的数据，尤其在处理大型数据集或调试代码时。而 `print()` 则更适合日常简单的输出需求。选择哪个取决于你的具体需求和场景，合理运用两者能大大提高代码的可读性和调试效率。
