一种改进的C- V主动轮廓模型 (2014年)

针对C- V( Chan - Vese)模型不能较好分割灰度不均匀图像的缺点,对C- V模型能量方程进行改进。将图像的局部灰度拟合信息融入到面积项中,使分割兼顾了图像的全局和局部信息,同时加入惩罚能量项来约束水平集函数逼近符号距离函数,避免模型重新初始化。对灰度不均匀图像分割的实验结果表明,该模型优于C- V模型。