数据融合matlab代码-pytorch-HED:HED在pytorch中的实现

数据融合matlab代码pytorch中的HED 这项工作是论文的一个执行。 表现 输入图像 dsn1 dsn2 dsn3 dsn4 dsn5 融合输出（dsn6） 在BSDS500上 方法 ODS（融合/合并） OIS（融合/合并） AP（融合/合并） 我们的实施 0.78731 / 0.78280 0.80623 / 0.80356 0.78632 / 0.83851 原始纸 0.782 / 0.782 0.802 / 0.804 0.787 / 0.833 如本文所述，Fusion表示融合输出（dsn6），Merged表示融合层和侧面输出相结合的结果。 怎么跑 先决条件： 火炬> = 0.3.1 张量板 培训/测试 尾码/数据结构 $ROOT - ckpt # save checking points - data # contains BSDS500 - matlab_code # test code - pytorch-HED # current repo 要准备数据，请参阅“培训HED”部分中的内容。 为了训练 python submit.py 在./config中创建您的