### Python常用的json标准库
#### 数据交换格式——JSON（JavaScript Object Notation）
JSON是一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于互联网中。它基于JavaScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON的简单性和易读性使其成为HTTP请求中最常用的数据格式之一。
- **HTTP 1.1 规范中的内容协商**：在HTTP 1.1协议中，客户端可以通过设置`Accept`头部来指定希望接收的数据类型。例如，如果客户端希望接收JSON格式的数据，则可以将`Accept`头部设置为`application/json`。这意味着服务器可能会返回JSON格式的数据而不是HTML页面。
- **JSON的特点**：
- 易于阅读和编写，同时也便于机器解析和生成。
- 轻量级，占用较少的带宽，比XML等其他数据交换格式更高效。
- 在互联网上非常流行，几乎所有的现代Web应用都支持JSON作为数据交换格式。
#### Python下的json标准库
Python提供了一个内置的`json`模块，用于处理JSON数据。这个模块使得在Python程序中解析、生成JSON变得十分简单。
- **导入json模块**：
```python
import json
```
- **序列化（编码）JSON对象**：使用`dumps()`方法可以将Python对象转换为JSON字符串。
```python
s = json.dumps(['香', '气'])
print(s) # 输出: "['\\u9999', '\\u6c14']"
```
- **反序列化（解码）JSON对象**：使用`loads()`方法可以将JSON字符串转换为Python对象。
```python
s = '"\\u9999"'
obj = json.loads(s)
print(obj) # 输出: '香'
```
- **读取/写入JSON文件**：`json`模块还提供了`load()`和`dump()`方法，用于从文件中读取JSON数据或将Python对象写入文件。
```python
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(['香', '气'], f)
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data) # 输出: ['香', '气']
```
#### 示例代码
下面是一个简单的示例，演示如何使用Python的`json`标准库处理JSON数据：
```python
import json
# JSON字符串
json_str = '{"name": "张三", "age": 30}'
# 将JSON字符串转换为Python字典
data_dict = json.loads(json_str)
print("转换后的字典:", data_dict)
# 将Python字典转换为JSON字符串
data_dict = {"name": "李四", "age": 25}
json_str = json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)
print("转换后的JSON字符串:", json_str)
# 写入JSON到文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data_dict, f, ensure_ascii=False)
# 从文件中读取JSON
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
print("从文件读取的JSON:", data)
```
#### 总结
通过上述介绍，我们可以看到Python的`json`标准库提供了强大的功能来处理JSON数据。无论是将Python对象转换为JSON字符串还是从JSON字符串中提取Python对象，或者是直接处理JSON文件，这些操作都非常简便。掌握Python的`json`标准库对于任何从事Web开发或数据处理工作的程序员来说都是非常有用的技能。
以上内容对Python常用的json标准库进行了详细介绍，并提供了具体的示例代码，希望能帮助读者更好地理解和使用Python中的JSON处理功能。
