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PyTorch中Tensor的维度变换实现
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2020-12-31
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对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量),在处理问题时,需要经常改变数据的维度,以便于后期的计算和进一步处理,本文旨在列举一些维度变换的方法并举例,方便大家查看。 维度查看:torch.Tensor.size() 查看当前 tensor 的维度 举个例子: >>> import torch >>> a = torch.Tensor([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) >>> a.size() torch.Size([1, 3, 2]) 张量变形:torch.Tensor.view(*args) → Tensor 返回一个有相同数据但大小不同的 t
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weixin_38698174
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