深入理解深入理解Python 多线程多线程
Python里的多线程是假的多线程，不管有多少核，同一时间只能在一个核中进行操作！利用Python的多线程，只是利用CPU
上下文切换的优势，看上去像是并发，其实只是个单线程，所以说他是假的单线程。
那么什么时候用多线程呢？那么什么时候用多线程呢？
首先要知道：
io操作不占用CPU
计算操作占CPU，像2+5=5
Python的多线程不适合的多线程不适合CPU密集操作型的任务，适合密集操作型的任务，适合io密集操作型的任务，例如密集操作型的任务，例如:SocketServer
如果现在再有如果现在再有CPU密集操作型的任务，那该怎么办呢？密集操作型的任务，那该怎么办呢？
首先说，多进程的进程之间是独立的，然后注意了，python的线程用的是系统的原生线程，python的进程也是用系统的原生进
程，那原生进程是由操作系统维护的，说白了python只是利用C原生代码库的接口咵嚓起了个进程，真正的进程管理还是由操
作系统来完成的，那么操作系统本身有GIL全局解释器锁吗?答案是没有的，且两个进程之间的数据是完全独立的，不能互相
访问，所以不需要锁的概念，所以不存在GIL概念，所以在这种情况下，每个进程至少会有一个线程，如果现在我的操作系统
是八核的，我起八个进程，然后每个进程里面都有一个线程，那么就相当于八线程了，八个线程跑在八核上，那么就相当于利
用多核了，那么问题就解决了！
唯一的坏处是八个线程之间的数据是不能共享的，独立的！利用这种方法可以折中的解决多核运算的问题！
先看一段简单的多进程的程序：
import multiprocessing
import time
def run(name):
time.sleep(2)
print('hello', name)
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
p = multiprocessing.Process(target=run, args=('bob%s'%i,))
p.start()
程序的执行结果为：
hello bob0
hello bob1
hello bob3
hello bob2
hello bob5
hello bob9
hello bob7
hello bob8
hello bob4
hello bob6
那么，如果我想取我的进程号，那该怎么取呢？那么，如果我想取我的进程号，那该怎么取呢？
from multiprocessing import Process
import os
def info(title):
print(title)
print('module name:', __name__)
print('parent process:', os.getppid()) # 父进程ID
print('process id:', os.getpid()) # 自己进程的ID
print("")
def f(name):
info('[31;1mfunction f[0m')
print('hello', name)
if __name__ == '__main__':
资源评论
