matlab绘图的形状代码时空数据的相关性分析
目录
队名:待定的好名字(大数据(DS-GA
1004)/
18'Spring)
在大数据方面,我们经常面临很多数据问题。
因此,我们针对处理的7个数据集中的主要数据质量问题。
然后,我们演示了进行数据清理和汇总的规则,这些规则可以为处理大城市数据的人们提供指导。
在此项目中,我们计算数据集内的相互信息并跨不同的数据集。
基于数据处理和事实的相关性分析确实有助于洞悉城市功能并做出更好的城市规划决策。
在这个项目中,我们介绍了基于时空数据集的相关分析流水线。
我们的项目遵循数据清理,数据集成,相关性计算,可视化和分析的步骤。
团队成员
“金熙钟(HK2451)”
“君元(jy50)”
“济南(jn1664)”
安装及使用方法
克隆
使用https://github.com/DS-GA1004/Cool_name_pending.git将此仓库克隆到本地计算机
数据清理和汇总
整体清洁和聚集。
您需要指定目录以使用脚本中的功能和文件。
例如,您可能需要在脚本的“
Cool_name_pending
/
codes
/
cleaning_io.
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