针对目前医学图像配准技术无法满足临床实时性需求问题，对基于图形处理器(GPU)加速的医学图像配准技术进行综述探讨。首先对GPU通用计算进行概述，再以医学图像配准基本框架为主线，对近年来基于GPU加速的医学图像配准技术在国内外发展现状进行深入研究，并针对正电子发射型计算机断层显像(PET)和电子计算机断层扫描(CT)数据的非线性配准问题，分别基于中央处理器(CPU)和GPU平台进行配准实验，通过实验结果的对比，体现GPU加速配准技术的优越性。基于GPU加速的自由形变(FFD)和归一化互信息(NMI)结合的非
