基于co-ICIB共聚的公众情绪监测系统设计

本文设计了一个基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统。该系统采集微博，博客信息形成舆情信息库，通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论论点；当舆论论点被确认，即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时，文本分类算法可以将同一话题内部的信息归类，引发跟踪舆情的发展趋势。分析结果可为舆情监管部门提供原始舆情资料，数据性图表和建议性分析。