没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
![preview](https://dl-preview.csdnimg.cn/15175969/0001-6cff0bd2b05eead2d52a1df7d707b308_thumbnail.jpeg)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
试读
6页
通过建立粒子数速率方程和光功率传输方程组,分析比较了980和1480nm泵浦下铋基掺铒光纤放大器(Bi-EDFA)的放大特性。在单信号输入和粗WDM(CWDM)信号输入情形下,1480nm泵浦方式下的Bi-EDFA具有较大的信号增益,而980nm泵浦方式具有较低的噪声系数(NF)。比较结果表明,从信号增益和宽带特性这些指标考虑,1480nm泵浦方式是一种更为理想的泵浦方案。
资源推荐
资源评论
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![none](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![h](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![cpp](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
资源评论
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
weixin_38695751
- 粉丝: 7
- 资源: 961
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
- 小程序版python训练识别水上运动分类-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版基于深度学习识别儿童玩具分类-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版python训练识别火锅料分类-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版python语言pytorch框架的图像分类健康食品分类识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版深度学习CNN训练识别动物毛色-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- Pycharm及相关插件安装教程
- 小程序版基于图像分类算法对电子产品配件分类识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版python语言pytorch框架训练识别脸部特征分类-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版基于深度学习对水果果实形态特征识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
- 小程序版深度学习CNN训练识别收藏品分类-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)