基于计算机视觉的织物疵点检测技术研究进展 (2011年)

对基于计算机视觉的织物疵点检测技术进行回顾,介绍了灰度共生矩阵法,局部二值模式算法,邻域关联分析,自组织映射,支持向量机,学习向量量化分类器,多分类器组合和决策融合等算法等在图像预处理,特征提娶分类和识别等方面的应用情况,着重讨论了一种基于多数投票原则的多分类器决策融合技术,试验结果证实该技术有较高精确性。