Dynamic Searchable Symmetric Encryption with Physical Deletion a...
动态可搜索对称加密(Dynamic Searchable Symmetric Encryption, DSSE)是一种允许用户对密文执行搜索操作,并能够根据要求(例如添加或删除某些密文)更新这些密文的加密技术。在云计算存储安全领域,DSSE被认为是构建安全云存储的基础且有前景的方法。本篇论文提出了一种新的DSSE方案,以克服之前方案的缺点,特别是在实现密文的物理删除并保持小泄露方面。 在讨论该方案之前,首先需要了解几个关键概念。传统的对称密钥加密(也称为可搜索对称加密,SSE)允许客户端上传可关键字搜索的密文到服务器,并委托关键字搜索任务给服务器,以检索出期望关键字的文件。一个安全的SSE方案不仅可以保护关键字隐私免受外部攻击者侵害,也能够保护服务器本身。在这个过程中,客户端需要对文件的所有关键字进行加密,以确保关键字的隐私性。 然而,传统SSE方案存在一些问题,特别是在文件的物理删除方面。尽管逻辑删除可以通过删除加密数据的元数据实现,但实际的密文数据并未从存储中移除,这可能造成信息泄露。因此,本论文提出了使用逻辑删除和物理删除相结合的方法,并在适当的时候执行物理删除,以避免额外信息泄露。在实际操作中,物理删除执行的时机和方式是优化的关键点之一,它关系到方案的整体性能。 论文中提到的新DSSE方案在搜索性能、存储成本、功能性和操作时的信息泄露这几个方面都有显著的改进。此外,论文还展示了该方案在自适应攻击下的可证明安全性,并根据实验结果证明了其实际性能。 在构建安全云存储的背景下,该新方案的提出具有重要的实际应用意义。对于云服务用户来说,他们不仅需要保证数据在云端的安全存储,还需要能够灵活地管理自己的数据,比如按照需求添加或删除数据。而云服务提供商则需要提供这样的安全技术支持,同时也要确保数据的物理删除不会给系统带来额外的安全风险。为实现这些目标,DSSE方案需要具备一定的安全性和功能性,同时也要尽量减少由于操作而产生的信息泄露。 该论文的研究成果不仅有助于理解当前DSSE技术的发展现状,同时也为该领域未来的研究方向和实际应用提供了新的思路。通过该方案的提出和实验验证,研究者们可以对DSSE有更深入的认识,并在后续工作中进一步优化和创新,以期达到更高的安全性、效率和用户友好性。对于IT行业的专家而言,深入学习和掌握DSSE相关知识,是进行云存储安全领域研究和开发的基础,也是保护个人及企业敏感数据的重要手段。
- 粉丝: 6
- 资源: 970
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 1.电力系统短路故障引起电压暂降 2.不对称短路故障分析 包括:共两份自编word+相应matlab模型 1.短路故障的发生频次以及不同类型短路故障严重程度,本文选取三类典型的不对称短路展开研究
- 开源基于51单片机的多功能智能闹钟设计,课设毕设借鉴参考
- 深度强化学习电气工程复现文章,适合小白学习 关键词:能量管理 深度学习 强化学习 深度强化学习 能源系统 优化调度 编程语言:python平台 主题:用于能源系统优化调度的深度强化学习算法的性能比较
- 泰州市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 盐城市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 连云港市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 南通市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 饿了么bxet参数算法
- 医护人员检测22-YOLO(v5至v11)、COCO、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar
- nvm desktop -4.0.5-x64-setup